Kommercielt indhold

Avanceret Betting Teori

Sådan udvikler du en forudseende bettingmodel


At udvikle en model til at vædde på sport kan være hårdt arbejde. Det vil vi ikke lyve om. Det kan betyde timevis med trættende indtastninger af data, sortering af regneark, opsætning af databaser, afprøvning, gen-afprøvning og gen-genafprøvninger.
Alt dette uden nogen garanti for, at du kan 'knække pengeskabet'.


Havde du regnet med andet? Bookmakere har de skarpeste hjerner ansat til at arbejde for sig dag ud og dag ind, og de bruger alle de midler, de har til rådighed for at sammensætte de odds, som millioner af mennesker prøver at slå, hver eneste dag.

Tror du, at du kan skabe et system, der kan snyde dem, på et par eftermiddage med lidt analysearbejde? Glem det, det kommer ikke til at ske. Det kræver tid, dedikation, et godt hoved og vedholdenhed. Men jagten er tit sjovere end fangsten..

Oftere end ikke vil du opdage, at slutproduktet har været tid og arbejde værd, selvom det måske bare er praktiske og teoretiske erfaringer, du gør dig undervejs. Men vi kan garantere dig, at selvom det ikke er nemt at konstruere nogen model, så er den første altid den sværeste.

Så hvor begynder du?

I denne artikel diskuterer vi de grundlæggende ting, du skal overveje, før du begynder at arbejde på en model for sports betting. Igennem dette vil vi også bibringe dig nogle af de erfaringer, vi selv har lært hen ad vejen, for forhåbentligt at spare dig noget tid – og en masse frustration.

Forståelse for, hvad du vil opnå

Det er ret elementært, men du ville blive overrasket, hvis du vidste, hvor mange der mangler forståelsen for, hvilken betting model de prøver at nå frem til.

Og hvad er det præcist? Jo, en betting model stræber efter at vurdere formen for en given spiller eller hold, for derefter at sammenligne den med modstanderens form i et forsøg på at forudsige det sandsynlige udfald af dysten.

Hvad du i bund og grund prøver at opnå med en model, er at skabe et uafhængigt referencepunkt, hvorfra du kan vurdere sandsynligheden for samtlige udfald i en given konkurrence. Ideelt vil du gerne have, at din betting model er i stand til at genkende ægte spilleværdi på et givent spillemarked.

Med andre ord vil du skabe et bedre udtryk for et holds potentiale eller form, end bookmakerne er i stand til at gøre med deres odds.

Når først du har udviklet din model, vil det overraske dig, hvor ofte den kan identificere værdi på et givent marked. Har modellen altid ret? Selvfølgelig ikke. Men en fuldt udviklet og gennemtænkt model vil vise dig muligheder, det generelle marked af betters aldrig ville overveje.

Lær din sandsynlighedsteori

Ja, det lyder som lektier. Keeeedeligt. Men du gør ikke dig selv nogen tjeneste ved ikke at lære at forstå det grundlæggende i sandsynlighedsteori.

Det handler derudover ikke så meget om at lære og forstå teori, selvom dette også er vigtigt. Det er i lige så høj grad et spørgsmål om inspiration.

Jo mere du læser og forstår sandsynlighedsteori, jo mere fantasifyldt vil du være, når du skal konstruere dine egne modeller. Du vil finde på alle mulige former for interessante og kreative måder, du kan 'pimpe' dine modeller på, og inddrage vinkler, du aldrig havde overvejet.

Du kan da sikkert godt klare dig med en model baseret på grundlæggende aritmetik. Måske kan du. Men det kommer ikke til at være den snedige bookmaker-dræber, du altid har håbet på at have.

Lær at arbejde med et regneark

Nej, du behøver ikke at være en haj til programmering for at konstruere en model for at vædde på sport. Men jo mere du ved om regneark og lignende, jo bedre chancer har din model for at lykkedes, og jo stærkere vil dine tests og analyser fremstå.

Og måske vigtigst af alt: Jo mere effektivt bruger du din dyrebare tid.

Så lær som et minimum, hvordan du håndterer regneark og får tallene til at danse efter din pibe. Derfra kan du arbejde med at konstruere databaser og skrive forespørgsler.

Tro os, du kommer til at blive glad for det!

Hav kendskab til sporten og dens spillemarkeder

Hvis du begynder på din første betting model eller -system, anbefaler vi, at du ikke bare begynder med en sportsgren, du kender godt, men også med en liga, du kender godt.

Og med 'kender godt', mener vi 'er ekspert i'. Hvis du ikke forstår det grundlæggende i sporten eller ligaen, er det svært at vide, hvor du skal begynde din analyse, og det er meget svært at vurdere, hvor godt de enkelte aktører i sporten klarer sig.

Og med 'forstå det grundlæggende' mener vi også, at du har en klar forståelse for sportsgrenens spillemarkeder. De markeder, du planlægger at angribe, er kernen i din model. Er det head to head-væddemål? Er det live-betting eller handicap-betting?

Med andre ord så er måden, hvormed du vurderer et holds præstationer afgjort af det spillemarked, du søger at finde værdi i. Så kend spillemarkedet lige så godt, som du kender selve sporten, du vil spille på.

Markedets likviditet

Du skal også tage forbehold for bookmakernes limits og markedets likviditet. Mængden af penge, du kan brænde af på en specifik liga eller type væddemål, er noget, du skal overveje, før du bruger time efter time på at bygge en spillemodel.

Du kan såmænd sagtens konstruere en model for polsk 2. divisionsfodbold, men vil du kunne spille hyppigt nok til, at det er tiden værd?

Vi foreslår, at du holder dig væk fra de mere obskure ligaer. Først og fremmest er bookmakere mere sensitive over for tippere med succes i den slags ligaer. De vil hurtigt sætte begrænsninger på din betting, hvis de føler, at du har en fordel i en liga, som de bliver nødt til at indrømme, at de ikke kender så godt, som de burde.

Derudover er limits på væddemål i disse ligaer også typisk ret lave. Selv hvis du bevæger dit 'game' over på en spillebørs som Betfair, vil du have problemer med at få matchet dine penge i de lavest liggende ligaer.

Så sigt højt, sigt efter stjernerne. Det er der, pengene ligger begravede, og der, udfordringen ligger. Skab en model, der giver dig valgmuligheder og kan understøtte dem i det lange løb.

Data! Data! Data!

Din model skal bruge data. Som absolut minimum de forskellige slutresultater, men ideelt set også dybdegående statistikker, som du kan skille ad og inkorporere i en algoritme. Frem for alt også historiske odds, som du kan afprøve din model på.

Hvor skaffer du de data, du skal bruge - I det format, du skal bruge? Findes det allerede som regneark? Tja, det kan være den svære del af det.

Der er masser af kilder på internettet, som du kan fremskaffe statistikker på et bredt antal ligaer fra. Nogle er gratis, andre vil koste dig en håndøre. Det er værd at bruge timer på at gennemtrawle nettet for kilder. Du finder ofte de bedste kilder på steder, du aldrig havde regnet med, godt gemt i de fjerneste afkroge af nettet.

Men du finder ikke altid præcis, hvad du er ude efter, specielt hvis du er ude efter at konstruere en model for de mere obskure sportsgrene og ligaer.

Således er der altid mulighed for at lave dine egne data, selv hvis det er for at validere data fra en anden kilde. Vi vil dog kun råde dig til at gøre dette som sidste udvej. For at være helt ærlig, så stinker det at taste data ind selv. Men hvis du alligevel går denne vej og begynder at indtaste dine egne data bunden, så husk dette mantra: Du skal kun gøre det en eneste gang. Du skal Kun. Gøre. Det. En. Eneste. Gang. Det hjælper.

Og nåja, huske at trykke 'Gem' ofte.